基于MRAU視頻分割模型的礦井涌（突）水風險識別方法

摘要： 礦井涌（突）水視頻識別是智能化礦井建設的關鍵之一，通過識別涌（突）水從無到有、從小到大的動態(tài)演變過程，有助于防止水量超出礦井排水能力并演變?yōu)樗Α榇颂岢隽艘环N基于多通道殘差注意力機制的U~2Net視頻分割模型（MRAU），旨在識別涌（突）水的演變過程。首先，基于卷積注意力模塊（CBAM）改進U~2Net網(wǎng)絡模型，以提高特征提取效果。通過多通道殘差預處理，區(qū)分水流動態(tài)特征與靜態(tài)... （共12頁）