動態(tài)融入k近鄰知識的領(lǐng)域機(jī)器翻譯方法

摘要： 基于k近鄰檢索的領(lǐng)域機(jī)器翻譯方法通過解碼器預(yù)測分布與k近鄰知識的融合提升翻譯性能，但檢索知識的不準(zhǔn)確性可能會對模型預(yù)測產(chǎn)生干擾.為此，文中提出動態(tài)融入k近鄰知識的領(lǐng)域機(jī)器翻譯方法.首先，通過評估解碼器輸出分布的置信度，結(jié)合門控機(jī)制，動態(tài)判斷是否融合k近鄰結(jié)果，靈活調(diào)整k近鄰知識的融合程度.然后，引入自適應(yīng)k值模塊，減少錯誤知識干擾.同時，設(shè)計分布引導(dǎo)損失，引導(dǎo)模型輸出逐步逼近目... （共11頁）