基于中智集的自適應(yīng)閾值邊緣檢測算法

摘要： 為提升邊緣檢測的速度、精度及抗噪性，提出了一種基于中智集的自適應(yīng)閾值邊緣檢測算法，該算法通過邊窗濾波算法代替?zhèn)鹘y(tǒng)濾波算法進(jìn)行去噪；改進(jìn)中智集獲取算法，將圖像分割為T、F、I 3個(gè)子集，縮短處理時(shí)間；提出自適應(yīng)閾值提取算法，縮短閾值提取時(shí)間；最后融合分割信息，獲取邊緣特征。試驗(yàn)表明，該算法在處理不同噪聲時(shí)效果優(yōu)于最新研究的基于最大熵的中智集邊緣檢測算法（NMNE），在保證精度的同... （共7頁）