二手散貨船多模型融合估值方法

摘要： 現(xiàn)階段，二手船估值易受主觀判斷的影響，且存在估值時(shí)未全面考慮影響價(jià)格的因素等問(wèn)題。為此，綜合考慮船舶自身因素和市場(chǎng)因素，采集二手散貨船在2000—2022年的交易數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，采用決策樹(shù)、隨機(jī)森林、XGBoost、LightGBM等4種機(jī)器學(xué)習(xí)算法分別建立二手散貨船估值模型。為進(jìn)一步提高估值的準(zhǔn)確性，將后3種模型進(jìn)行加權(quán)平均模型融合。結(jié)果顯示：?jiǎn)蝹€(gè)模型在測(cè)試集上的最高決定系數(shù)值... （共8頁(yè)）