基于擴散模型的地震數據隨機噪聲壓制方法

摘要： 地震數據中的隨機噪聲毫無規(guī)律，常規(guī)去噪方法難以達到理想的效果，影響后續(xù)的地震數據解釋和分析。為此，提出一種基于擴散模型的地震信號去噪方法。該方法的前向擴散過程是通過對地震數據進行一定程度的加噪，將地震數據變成存在大量各向同性的高斯噪聲的含噪地震數據，再利用訓練后的擴散模型對含噪數據進行重建，提高地震數據的信噪比。預測網絡部分是基于改進的U-Net網絡，該網絡中引入了注意力模塊和... （共8頁）