基于機器學習的金沙江流域淺層滑坡易發(fā)性評價

摘要： 【目的】我國西南山區(qū)金沙江流域孕災環(huán)境復雜，淺層滑坡災害頻發(fā)，嚴重威脅當?shù)鼐用裆敭a安全和基礎設施建設運維，亟需構建合適的、準確的區(qū)域淺層滑坡易發(fā)性評價分區(qū)圖，指導災害防治措施布置和基礎設施建設規(guī)劃。【方法】對比經典數(shù)理統(tǒng)計模型—邏輯回歸模型，選取梯度提升決策樹和隨機森林兩種機器學習模型對金沙江流域昭通市進行淺層滑坡易發(fā)性評價?；? 369個歷史滑坡災害數(shù)據(jù)，選取坡度、坡向... （共18頁）