融合SHAP和TSO-XGBoost模型的水路貨運量預(yù)測

摘要： 水路貨運量需求受諸多因素影響，長江干線中游“645”工程實施后，航道通航條件得到了明顯改善，為了更好分析工程實施后貨運量變化趨勢，提出一種新的水路貨運量預(yù)測模型。首先，采用二次插值法和KNN反距離權(quán)重插值法解決高維面板數(shù)據(jù)中時間粒度不統(tǒng)一與缺失問題，利用層次聚類和SHAP值的可解釋性綜合篩選關(guān)鍵影響因素特征序列，降低預(yù)測模型輸入數(shù)據(jù)的維度和規(guī)模，引入Halton低差異序列和準反... （共11頁）