分布式水文模型與自回歸誤差校正相結(jié)合的低枯流量預(yù)報研究

摘要： 隨著全球氣候變化和人類活動影響加劇，干旱事件頻發(fā)，枯水期的水資源供需矛盾日益突出，準(zhǔn)確預(yù)報低枯流量愈受重視。本文采用分布式水文模型GBEHM,結(jié)合自回歸(AR)誤差校正方法修正徑流模擬結(jié)果，進而結(jié)合氣象預(yù)報降水信息，建立了低枯流量預(yù)報方法，并將其應(yīng)用于長江石鼓水文站以上流域，開展了2000—2012年的徑流模擬和候、旬、月尺度的預(yù)報研究。模擬結(jié)果表明：GBEHM模型能較好地重現(xiàn)... （共9頁）