基于深度強化學(xué)習(xí)的不確定作業(yè)車間調(diào)度方法

摘要： 作業(yè)車間調(diào)度是具有非確定性多項式（Non-deterministic polynomial,NP）難的經(jīng)典組合優(yōu)化問題。在作業(yè)車間調(diào)度中，通常假設(shè)調(diào)度環(huán)境信息已知且在調(diào)度過程中保持不變，然而實際調(diào)度過程往往受到諸多不確定因素影響（如機器故障、工序變化）。本文提出基于混合優(yōu)先經(jīng)驗重放的近端策略優(yōu)化（Proximal policy optimization with hybrid ... （共15頁）