基于金字塔分割注意力和聯(lián)合損失的表情識(shí)別模型

摘要： 如何提取多尺度特征和建模遠(yuǎn)程通道間的語(yǔ)義依賴仍是表情識(shí)別網(wǎng)絡(luò)面臨的挑戰(zhàn)。本文提出一種基于金字塔分割注意力的殘差網(wǎng)絡(luò)（Residual network based on pyramid split attention, PSA-ResNet）模型，該模型將ResNet50殘差模塊中的3×3卷積替換成金字塔分割注意力，以有效提取多尺度特征，增強(qiáng)跨通道語(yǔ)義信息的相關(guān)性。同時(shí)，為縮小同... （共12頁(yè)）