基于改進(jìn)用戶畫像的協(xié)同過濾推薦算法研究（英文）

摘要： 隨著大數(shù)據(jù)時代的來臨，信息過載現(xiàn)象也日漸嚴(yán)重。本研究針對推薦系統(tǒng)中經(jīng)常遇到的用戶評分矩陣稀疏的問題，提出基于改進(jìn)用戶畫像的協(xié)同過濾推薦算法。首先，根據(jù)用戶特性構(gòu)建畫像標(biāo)簽體系。本研究提出使用用戶基本信息、項(xiàng)目基本信息創(chuàng)建用戶畫像標(biāo)簽并構(gòu)建多維度用戶畫像，利用TF-IDF算法確定用戶-項(xiàng)目特征標(biāo)簽權(quán)重。其次，分別使用基于用戶畫像的協(xié)同過濾算法與基于用戶的協(xié)同過濾算法加權(quán)計(jì)算用戶相... （共8頁）