基于改進(jìn)TF-IDF算法的用戶畫像構(gòu)建方法研究（英文）

摘要： 在互聯(lián)網(wǎng)和商業(yè)環(huán)境的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)時(shí)代，構(gòu)建準(zhǔn)確的用戶畫像對(duì)于個(gè)性化用戶的理解和分類至關(guān)重要。傳統(tǒng)的TF-IDF算法在評(píng)估單詞對(duì)分類結(jié)果的影響時(shí)，存在一些局限性。因此，本研究引入了一種改進(jìn)的TF-IDF-K算法，其中包含均衡因子，旨在通過處理和分析用戶搜索記錄來(lái)構(gòu)建用戶畫像。通過支持向量機(jī)（SVM）的訓(xùn)練和預(yù)測(cè)功能，預(yù)測(cè)用戶的人口屬性。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，TF-IDF-K算法在分類準(zhǔn)確性和... （共7頁(yè)）