基于DBO-RBF的無縫鋼管張力減徑軋制力預(yù)測

摘要： 基于深度學(xué)習(xí)，提出了一種基于蜣螂優(yōu)化算法(DBO)優(yōu)化徑向基函數(shù)(RBF)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測模型，對無縫鋼管張力減徑過程的軋制力進(jìn)行預(yù)測。同時(shí)，以某鋼管廠張力減徑過程中采集的第4和第10機(jī)架軋制力相關(guān)數(shù)據(jù)為樣本集，通過學(xué)習(xí)和訓(xùn)練，將得到的結(jié)果與傳統(tǒng)RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測結(jié)果進(jìn)行了對比。結(jié)果表明，該模型具有更高的預(yù)測精度和穩(wěn)定性，第4機(jī)架軋制力預(yù)測結(jié)果的均方根誤差e_(RMSE)和平均... （共7頁）