基于多策略紅尾鷹算法的盲源分離研究

摘要： 傳統(tǒng)盲源分離優(yōu)化方法容易導(dǎo)致算法陷入局部最優(yōu)解，對參數(shù)的設(shè)定也較為敏感，而且往往缺乏有效的自適應(yīng)調(diào)整機(jī)制，難以應(yīng)對問題的動(dòng)態(tài)特性，針對這些問題，提出一種基于多策略紅尾鷹算法(MSRTH)的盲源分離方法。該方法將拉丁超立方抽樣法應(yīng)用在原始紅尾鷹(RTH)算法紅尾鷹個(gè)體位置的初始化上，提升種群的多樣性和算法的全局搜索能力以及收斂速度，同時(shí)引進(jìn)高斯變異去打破當(dāng)前解的局部結(jié)構(gòu)，使得算法... （共7頁）