基于深度殘差神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的無(wú)線電引信多調(diào)制類型時(shí)域混疊信號(hào)識(shí)別方法

摘要： 針對(duì)多方向不同彈藥來(lái)襲場(chǎng)景下產(chǎn)生的多調(diào)制類型時(shí)域混疊無(wú)線電引信信號(hào)識(shí)別問題，提出一種基于深度殘差神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的時(shí)域混疊引信信號(hào)自動(dòng)識(shí)別方法，實(shí)現(xiàn)低信噪比下多調(diào)制類型引信時(shí)域混疊信號(hào)的精確識(shí)別。采用DnCNN編碼-解碼結(jié)構(gòu)對(duì)時(shí)頻域混沌信號(hào)進(jìn)行降噪，為低信噪比下多標(biāo)簽信號(hào)有效識(shí)別奠定基礎(chǔ)；對(duì)于可匹配目標(biāo)信號(hào)，建立多調(diào)制類型引信時(shí)域混疊信號(hào)多標(biāo)簽分類模型，構(gòu)建基于深度殘差神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的引信多... （共9頁(yè)）