卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在斷層破碎帶智能判識(shí)中的應(yīng)用

摘要： 研究目的：斷層破碎帶是隧道施工中最常見(jiàn)的地質(zhì)異常體之一，易導(dǎo)致涌水突泥、塌方等地質(zhì)災(zāi)害。為助力解決傳統(tǒng)地質(zhì)預(yù)報(bào)解譯依賴經(jīng)驗(yàn)多、準(zhǔn)確率偏低等問(wèn)題，本文提出一種基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Convolutional Neural Network,CNN）的隧道斷層破碎帶智能判識(shí)算法，以協(xié)助專業(yè)人員快速有效判識(shí)斷層破碎帶。研究結(jié)論：（1）基于地質(zhì)大背景和標(biāo)準(zhǔn)化預(yù)報(bào)圖片數(shù)據(jù)集，采用YOLOv5深... （共6頁(yè)）