基于YOLOv8的鐵路隱蔽工程影像目標檢測方法及應用

摘要： 鐵路隱蔽工程影像作為留存查證的重要資料常包含海量工程數(shù)據(jù)，現(xiàn)有的影像資料管理系統(tǒng)為工程驗收提供重要平臺。為提高工程影像的審查效率，實現(xiàn)隱蔽工程審查少人化和規(guī)范影像驗收管理，選擇較為成熟的目標檢測模型YOLOv8，建立可保障誤差方向傳播過程可執(zhí)行的損失函數(shù)CIOU，用于精準識別驗收人員、標識牌、量尺圖像等驗收目標。選取精確率、召回率，以及精確率與召回率的加權調和平均值作為衡量模型... （共6頁）