基于語義分割的隧道滲漏水輕量化檢測模型研究

摘要： 針對傳統(tǒng)計算機視覺滲漏水檢測算法模型參量大、檢測速度慢和復(fù)雜背景下抗干擾能力差的問題，提出一種基于DeepLabV3+改進(jìn)的輕量化分割模型SC-DeepLabV3+，以實現(xiàn)地鐵隧道滲漏水病害的高效檢測。首先，采用融合空間和通道激勵注意力機制的(concurrent spatial and channel squeeze and excitation,簡稱scSE)輕量化網(wǎng)絡(luò)S-... （共12頁）