基于PSO-ML-AdaBoost模型的級配碎石最優(yōu)壓實參數(shù)智能預(yù)測研究

摘要： 為實現(xiàn)高鐵路基級配碎石填料最優(yōu)壓實參數(shù)快速準(zhǔn)確的確定，對填料的最優(yōu)壓實參數(shù)及其智能預(yù)測展開研究。首先，基于共振作用下振動壓實參數(shù)確定方法，綜合壓實物理和力學(xué)指標(biāo)得到級配碎石填料最優(yōu)壓實狀態(tài)下的最優(yōu)頻率f_(op)和最優(yōu)含水率w_(op)；其次，通過填料性能試驗建立級配碎石填料特征與f_(op)和w_(op)的關(guān)系，并采用灰色關(guān)聯(lián)度分析算法明確影響f_(op)和w_(op)的主控... （共15頁）