基于小波包分解和極限梯度提升的車網(wǎng)耦合系統(tǒng)電氣異常辨識

摘要： 及時準確識別電氣化鐵路車網(wǎng)耦合系統(tǒng)中的電氣異常是保障列車安全穩(wěn)定運行的關鍵。車網(wǎng)耦合系統(tǒng)拓撲結構動態(tài)變化，電氣異常類型復雜多樣，該系統(tǒng)不僅包含單一類型的電氣異常，還存在復合類型的電氣異常。目前，針對車網(wǎng)耦合系統(tǒng)電氣異常的識別方法較少，尤其是復合類型異常。提出一種基于小波包分解(wavelet packet decomposition, WPD)與極限梯度提升(extreme g... （共11頁）