多分辨率多粒度時(shí)空特征提取的軌道交通短時(shí)OD客流預(yù)測方法
摘要: 面對(duì)大規(guī)模的路網(wǎng)OD客流分布的“長尾效應(yīng)”,提出一種多分辨率多粒度時(shí)空特征提取的短時(shí)客流預(yù)測模型,以解決稀疏OD矩陣中不同量級(jí)OD客流預(yù)測精度不高的問題。將離散小波變換引入OD矩陣特征提取,結(jié)合CNN獲取多分辨率下空間特征;構(gòu)建多粒度歷史OD客流矩陣序列,利用ConvLSTM網(wǎng)絡(luò)提取OD矩陣長期的周期依賴性及短時(shí)的相鄰時(shí)段依賴性。以北京地鐵為例,分析結(jié)果表明:該模型在整體預(yù)測精... (共11頁)
開通會(huì)員,享受整站包年服務(wù)