移動車載邊緣網(wǎng)絡(luò)中基于遞歸深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的協(xié)作緩存接力算法

摘要： 考慮無路側(cè)單元覆蓋的場景，充分利用車輛之間的協(xié)作來構(gòu)建緩存系統(tǒng)，提出一種基于遞歸深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的協(xié)作緩存接力算法。考慮緩存決策的動態(tài)特性，將問題建模為部分可觀察的馬爾可夫決策過程，利用圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測車輛軌跡，并通過計算車輛間的連接穩(wěn)定性度量，選擇可作為緩存節(jié)點(diǎn)的車輛。此外，將長短期記憶網(wǎng)絡(luò)嵌入深度確定性策略梯度算法中，以實現(xiàn)最終的緩存決策。仿真結(jié)果表明，所提算法在緩存命中率和時延... （共10頁）