基于意圖嵌入的社交機器人檢測方法

摘要： 人工智能生成內(nèi)容技術(shù)顯著提升了社交機器人的偽裝能力，給現(xiàn)有的機器人檢測方法帶來新的挑戰(zhàn)。通過對社交平臺用戶意圖進行建模，提出一種基于意圖嵌入的社交機器人檢測方法，從而避免直接在行為層面檢測偽裝能力大幅提升的機器人這一難題。實驗結(jié)果表明，采用意圖嵌入的檢測模型相比未使用意圖嵌入的模型，社交機器人檢測準(zhǔn)確率提高了5.58個百分點，并增強了對不同類型社交機器人的識別能力，驗證了意圖嵌... （共12頁）

社交機器人檢測 意圖表征 意圖嵌入 人工智能生成內(nèi)容