基于大語言模型的多模態(tài)社交媒體信息流行度預測研究

摘要： 針對現有多模態(tài)社交媒體信息流行度預測算法對特征依賴強、泛化能力不足、面對少樣本/冷啟動環(huán)境表現不佳的問題，提出了一種基于大語言模型指令微調和人類對齊的多模態(tài)社交媒體流行度預測模型MultiSmpLLM。首先，定義面向冷啟動用戶的多模態(tài)社交媒體流行度預測任務。其次，構建多模態(tài)微調指令，并分別通過低秩適配微調（LoRA）和凍結微調（Freeze）方法對大語言基座模型（Llama3）... （共16頁）