基于自動(dòng)化特征組合的隱私保護(hù)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別機(jī)制

摘要： 異常行為識(shí)別（AD）算法在實(shí)際應(yīng)用中，通常會(huì)面臨特征組合優(yōu)化困難、分類器準(zhǔn)確率難提高、模型應(yīng)用效率低等技術(shù)挑戰(zhàn)。用戶所產(chǎn)生的多維數(shù)據(jù)具有豐富的空間結(jié)構(gòu)信息，圍繞這些多維數(shù)據(jù)的特點(diǎn)，在通過同態(tài)加密的隱私保護(hù)方式進(jìn)行數(shù)據(jù)脫敏的基礎(chǔ)上，針對(duì)特征組合優(yōu)化困難的技術(shù)挑戰(zhàn)，提出并實(shí)現(xiàn)了首個(gè)基于特征分箱的自動(dòng)化特征組合優(yōu)化模型算法，該算法在特征組合優(yōu)化方面提升了99.93%的計(jì)算效率?；谧?.. （共14頁）