Cloud Sphere:一種基于漸進(jìn)式變形自編碼的三維模型表征方法

摘要： 針對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代三維模型形狀多樣性激增的挑戰(zhàn)，致力于從形狀形成過程中發(fā)現(xiàn)獨(dú)特信息，提出了一種基于球表面逐步變形對(duì)三維模型的形狀進(jìn)行統(tǒng)一表征的方法。輸入任意三維模型，通過逐步變形自編碼網(wǎng)絡(luò)將一個(gè)模板球面點(diǎn)云逐步變形擬合該輸入形狀。通過深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模三維模型變形過程，從多階段變形中挖掘獨(dú)特的形狀特征，避免了任務(wù)驅(qū)動(dòng)學(xué)習(xí)方法對(duì)人工標(biāo)注的依賴。通過顯式編碼形狀生成過程中的變形殘差，不僅... （共14頁）