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基于MBI-YOLOv8的煤矸石目標(biāo)檢測(cè)算法研究

圖學(xué)學(xué)報(bào) 頁數(shù)： 12 2024-09-09
摘要： 為在煤矸石分揀領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)檢測(cè)性能與資源消耗的平衡，提出一種基于改進(jìn)YOLOv8的適用于低性能檢測(cè)平臺(tái)的高效實(shí)時(shí)輕量化目標(biāo)檢測(cè)算法。首先以YOLOv8n為基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，引入MobileNetv3替換原有的主干網(wǎng)絡(luò)，利用其輕量級(jí)結(jié)構(gòu)特性降低模型參數(shù)量及運(yùn)算量，提高模型檢測(cè)速度；其次引入特征增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)BIFPN模塊，通過多尺度特征融合來彌補(bǔ)引入輕量級(jí)網(wǎng)絡(luò)帶來的檢測(cè)精度損失，實(shí)現(xiàn)在保證檢測(cè)... （共12頁）

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