變分貝葉斯推斷的非平穩(wěn)雜波抑制STAP算法

摘要： 現(xiàn)有的雜波譜稀疏恢復(fù)空時自適應(yīng)處理(STAP)均假設(shè)不同距離單元的雜波訓(xùn)練樣本滿足平穩(wěn)性條件，但實際系統(tǒng)中存在很多非理想因素，如雜波內(nèi)部運動(ICM),會造成雜波模型失配從而導(dǎo)致雜波協(xié)方差矩陣(CCM)估計不準確，進而使得STAP處理算法的性能急劇下降。文中針對ICM情況下的非平穩(wěn)雜波抑制問題，提出了一種變分貝葉斯推斷的非平穩(wěn)雜波抑制STAP算法。首先，通過一種非平穩(wěn)雜波模型將... （共9頁）