一種基于特征融合的Transformer目標跟蹤算法

摘要： 近年來，基于深度學習的目標跟蹤網絡取得了顯著的進展.這些網絡主要采用兩種類型的框架：雙流雙階段框架和單流單階段框架.然而，前者忽視了在特征提取過程中的信息交互，后者則受限于骨干網絡自身的局限性.因此，本文采用獨立骨干網絡來直接構建跟蹤器，并設計了一種輕量化的多尺度特征融合架構，以較低的計算成本增強了網絡對多尺度信息的感知能力；同時，引入遞歸門控卷積作為特征學習單元，以自適應高階... （共8頁）