改進YOLOpose的輕量化多人姿態(tài)檢測模型
摘要: 二維人體姿態(tài)估計對安全生產(chǎn)、智能交互等研究都有重要的意義.針對目前的人體姿態(tài)估計模型計算量大、檢測速度慢等問題,本文提出一種基于YOLOpose模型的輕量化改進算法.首先引入運算更精巧的GSConv卷積模塊替換普通Conv卷積,大大降低模型計算量和復(fù)雜度;然后用CARAFE模塊替換UPSample模塊,完成上采樣工作,同時引入CBAM注意力機制模塊以避免模型輕量化帶來的精度降低... (共6頁)
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