結(jié)合多模態(tài)數(shù)據(jù)和混合模型的情緒識別

摘要： 如何準(zhǔn)確的識別人類情緒是一項(xiàng)頗具挑戰(zhàn)性且十分有意義的任務(wù)，然而，由于情緒的復(fù)雜性，單一模態(tài)信號很難全面地描述情緒，而且基于生理信號的情緒識別準(zhǔn)確率仍有可提升的空間.因此，本文提出了一種新穎的多模態(tài)輕量化情緒識別混合模型，名為FCAN-FFM-LightGBM,該模型主要由FCAN-FFM和LightGBM兩部分構(gòu)成，前者作為特征處理器，后者作為分類器.使用腦電信號(EEG)、眼... （共8頁）