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基于深度學(xué)習(xí)的在線視頻與習(xí)題匹配計(jì)算研究

摘要： 在線學(xué)習(xí)多模態(tài)資源匹配的精準(zhǔn)性是自適應(yīng)學(xué)習(xí)服務(wù)效率提升的關(guān)鍵問題，而目前在線學(xué)習(xí)服務(wù)存在著不同模態(tài)資源關(guān)聯(lián)特征挖掘淺層化、模態(tài)資源表征形式缺乏規(guī)范化以及模態(tài)資源間智能匹配計(jì)算低效化等問題.針對(duì)以上問題，本文聚焦在線視頻與習(xí)題資源匹配研究問題，提出了一種基于深度學(xué)習(xí)的在線視頻與習(xí)題匹配計(jì)算模型DL-VEMC(Online video and exercise matching c... （共9頁）

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