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BMEDT:基于Transformer的雙向多級(jí)邊緣檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)

小型微型計(jì)算機(jī)系統(tǒng) 頁(yè)數(shù)： 8 2023-09-18
摘要： 針對(duì)現(xiàn)有邊緣檢測(cè)方法在處理復(fù)雜背景時(shí)出現(xiàn)的邊緣丟失、線(xiàn)條粗糙、內(nèi)容混亂等問(wèn)題，本文提出一種基于Transformer的雙向多級(jí)邊緣檢測(cè)網(wǎng)絡(luò).首先，網(wǎng)絡(luò)采用Swin Transformer作為骨干網(wǎng)絡(luò)，提取圖像基本特征，并通過(guò)多尺度特征增強(qiáng)模塊獲取特征圖中不同尺度的上下文信息；其次，根據(jù)特征點(diǎn)位置的重要性，提出邊緣注意力模塊，用于強(qiáng)化邊緣與非邊緣像素之間的差異性，提高重要特征的關(guān)... （共8頁(yè)）

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