個性化語義敏感軌跡數(shù)據(jù)發(fā)布算法

摘要： 對于離線時用戶軌跡發(fā)布方案中，大多都是將軌跡數(shù)據(jù)全部進(jìn)行處理，通過添加噪聲來滿足差分隱私，缺少用戶個性化的情況，導(dǎo)致數(shù)據(jù)可用性較低，且較少考慮位置點(diǎn)的語義信息.綜合考慮上述情況，設(shè)計了一種個性化的語義敏感軌跡發(fā)布算法TSDP.該方案在進(jìn)行發(fā)布時收集用戶的語義敏感情況，且統(tǒng)計用戶軌跡中頻繁到訪的語義位置點(diǎn)，同樣考慮因時間段的不同而對敏感度得到影響，對其添加符合差分隱私的噪聲.實(shí)驗(yàn)... （共6頁）