融合MAML和TGAT的機(jī)會(huì)網(wǎng)絡(luò)動(dòng)態(tài)鏈路預(yù)測模型

摘要： 機(jī)會(huì)網(wǎng)絡(luò)中由于節(jié)點(diǎn)頻繁移動(dòng)導(dǎo)致節(jié)點(diǎn)間的間歇性連接，導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)會(huì)隨時(shí)間不斷發(fā)生變化，而采用離散時(shí)間切片的機(jī)會(huì)網(wǎng)絡(luò)鏈路預(yù)測方法不能很好地刻畫機(jī)會(huì)網(wǎng)絡(luò)鏈路動(dòng)態(tài)變化的演變規(guī)律.本文提出一種基于元學(xué)習(xí)框架的模型(METATGAT)來預(yù)測動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)鏈接的變化情況，通過具有分層時(shí)間間隔和節(jié)點(diǎn)自適應(yīng)的元學(xué)習(xí)者來提取網(wǎng)絡(luò)動(dòng)態(tài)演變的先驗(yàn)知識(shí)，并在元學(xué)習(xí)任務(wù)中設(shè)計(jì)一種采樣注意力計(jì)算方式，來提升模... （共7頁）