基于時(shí)域卷積網(wǎng)絡(luò)的兩階段語音增強(qiáng)算法

摘要： 在語音信號(hào)的傳輸過程中，通常會(huì)受到噪聲和回聲等因素的干擾，從而導(dǎo)致信號(hào)的質(zhì)量和可懂度下降。為了從信號(hào)中去除噪聲和干擾，提高語音信號(hào)的質(zhì)量，語音增強(qiáng)算法應(yīng)運(yùn)而生。與傳統(tǒng)算法相比，基于深度學(xué)習(xí)的語音增強(qiáng)算法取得了更好的效果。然而現(xiàn)有的算法存在以下問題：現(xiàn)有算法在設(shè)計(jì)時(shí)普遍只考慮到了含噪語音中的語音成分，未能充分考慮噪聲成分，且現(xiàn)有的算法大多是用單一網(wǎng)絡(luò)完成語音增強(qiáng)任務(wù)，這需要網(wǎng)絡(luò)具... （共9頁(yè)）