時(shí)空特征校準(zhǔn)和相關(guān)性解耦的骨架細(xì)粒度動(dòng)作識(shí)別模型

摘要： 針對(duì)骨架數(shù)據(jù)丟棄部分重要信息導(dǎo)致相關(guān)動(dòng)作識(shí)別模型較難捕獲動(dòng)作序列的細(xì)微變化從而造成對(duì)細(xì)粒度動(dòng)作類別識(shí)別率不足的問題，本文提出時(shí)空特征校準(zhǔn)和相關(guān)性解耦的骨架細(xì)粒度動(dòng)作識(shí)別模型，在主干網(wǎng)絡(luò)中間層和輸出層中分別引入時(shí)空特征校準(zhǔn)模塊和相關(guān)性解耦模塊，提高模型對(duì)細(xì)粒度動(dòng)作類別識(shí)別能力。首先，為動(dòng)態(tài)校準(zhǔn)特征空間中容易被錯(cuò)誤分類的樣本同時(shí)提高模型對(duì)時(shí)空信息表征能力，引入時(shí)空特征校準(zhǔn)模塊，該模... （共15頁）