基于控制流變換的惡意程序檢測GNN模型對抗樣本生成方法

摘要： 基于控制流圖的圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)檢測器在惡意程序檢測領(lǐng)域取得了顯著的成果,是目前的主流也是最先進(jìn)的方法?，F(xiàn)有的針對惡意程序圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)檢測模型的對抗樣本生成方法,主要通過修改控制流圖的基本塊或邊特征實(shí)現(xiàn),而不是修改輸入到模型的原始二進(jìn)制程序。其做法在真實(shí)場景下受限,即攻擊方難以直接接觸到控制流圖的特征提取過程,也難以獲得模型中間層的特征形式。文章提出通過變換中間語言改變二進(jìn)制程序控制流圖... （共15頁）