基于可信執(zhí)行環(huán)境的安全推理研究進(jìn)展

摘要： 近年來(lái),以深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為代表的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)在自動(dòng)駕駛、智能家居和語(yǔ)音助手等領(lǐng)域獲得了廣泛應(yīng)用。在上述高實(shí)時(shí)要求場(chǎng)景下,多數(shù)服務(wù)商將模型部署在邊緣設(shè)備以規(guī)避通信帶來(lái)的網(wǎng)絡(luò)時(shí)延與通信開(kāi)銷(xiāo)。然而,邊緣設(shè)備不受服務(wù)商控制,所部署模型易遭受模型竊取、錯(cuò)誤注入和成員推理等攻擊,進(jìn)而導(dǎo)致高價(jià)值模型失竊、推理結(jié)果操縱及私密數(shù)據(jù)泄露等嚴(yán)重后果,使服務(wù)商市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力受到致命打擊。為解決上述問(wèn)題,眾多... （共20頁(yè)）