基于多因素解糾纏的用戶(hù)—興趣點(diǎn)聯(lián)合預(yù)測(cè)

摘要： 用戶(hù)—興趣點(diǎn)預(yù)測(cè)問(wèn)題基于在線(xiàn)用戶(hù)的歷史簽入記錄來(lái)判斷用戶(hù)是否會(huì)簽入特定興趣點(diǎn),但用戶(hù)—興趣點(diǎn)數(shù)據(jù)存在長(zhǎng)尾分布現(xiàn)象。針對(duì)該數(shù)據(jù)稀疏性問(wèn)題,一些研究人員將地理效應(yīng)和地理序列效應(yīng)通過(guò)自監(jiān)督學(xué)習(xí)進(jìn)行解糾纏表示,以提升興趣點(diǎn)預(yù)測(cè)任務(wù)的可解釋性和準(zhǔn)確性。文章引入語(yǔ)義序列效應(yīng),提出一種改進(jìn)的解糾纏圖嵌入模型,該模型利用興趣點(diǎn)在地理空間和語(yǔ)義空間的成對(duì)約束,基于地理坐標(biāo)空間和語(yǔ)義類(lèi)別空間中影響... （共11頁(yè)）