基于混合Kalman橢圓擬合的移相干涉測量算法

摘要： 基于李薩如圖的橢圓擬合（Lissajous ellipse fitting, LEF）算法，可以從移相干涉圖中恢復(fù)物體表面三維形貌信息。由于孤立點、噪聲和短弧擬合等因素影響，常用橢圓擬合算法精度受限，穩(wěn)定性不高，因此提出了一種混合Kalman橢圓擬合算法。從固定或隨機(jī)移相干涉圖中計算得到兩組符合李薩如圖形簡諧運動方程參數(shù)，將其作為混合Kalman橢圓擬合初始值，通過迭代得到橢圓... （共10頁）