采用改進極限學習機的混合氣體濃度檢測方法

摘要： 針對現(xiàn)有混合氣體濃度檢測方法精度較低、易受環(huán)境影響等問題，結(jié)合可調(diào)諧半導體激光吸收光譜(TDLAS)技術，提出一種基于改進灰狼算法優(yōu)化極限學習機(TGWO-ELM)的混合氣體濃度檢測方法。針對混合氣體光譜信息大樣本、多維度的數(shù)據(jù)特性，采用極限學習機反演氣體濃度，利用灰狼優(yōu)化算法解決極限學習機初始權值與偏置隨機生成導致的穩(wěn)定性差等問題，并改進收斂因子衰減公式縮短算法訓練時間。通過... （共9頁）