LIBS技術結合BO優(yōu)化后的機器學習算法對口香糖分類

摘要： 口香糖是犯罪現(xiàn)場常見的物證之一，為建立一種高效識別口香糖類別的方法，利用激光誘導擊穿光譜技術對34種口香糖樣品進行檢測，獲取樣本光譜數(shù)據(jù)。首先對樣本光譜數(shù)據(jù)進行歸一化處理，再使用主成分分析法對光譜數(shù)據(jù)進行降維，選取累計解釋率達92.32%的前100個主成分。預處理后，將全部數(shù)據(jù)劃分為70%的訓練集和30%的測試集，分別輸入與貝葉斯優(yōu)化算法相結合的隨機森林、支持向量機和K最近鄰三... （共11頁）