基于圖像的道路裂縫分割及量化方法研究

摘要： 針對當(dāng)前道路裂縫檢測與量化領(lǐng)域中高成本與高精度之間的矛盾，本文提出了一種低成本高精度的道路裂縫自動分割量化系統(tǒng)。首先，該系統(tǒng)采用添加跳躍級往返多尺度融合模塊與注意力門機制的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行分割預(yù)測，并命名為SW-Net。隨后，通過結(jié)合MCO、DFS以及不同方向上像素統(tǒng)計曲線的變化趨勢對裂縫進(jìn)行分類。最后，為了克服裂縫量化的不連續(xù)性和傳統(tǒng)形態(tài)學(xué)骨架量化算法的局限性，本文通過結(jié)合A... （共15頁）