基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與多相流模擬技術(shù)的攪拌過(guò)程研究

摘要： 攪拌釜系統(tǒng)本身具有強(qiáng)非線性特點(diǎn)，傳統(tǒng)研究方法往往難以快速準(zhǔn)確地反演現(xiàn)場(chǎng)實(shí)際情況。為解決這一問(wèn)題，本研究采用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Artificial Neural Network,ANN）與計(jì)算流體力學(xué)（Computational Fluid Dynamics,CFD）相結(jié)合的方法，構(gòu)建了ANN-CFD湍流狀態(tài)預(yù)測(cè)模型，并采用了3種訓(xùn)練算法（Levenberg-Marquardt、Ba... （共13頁(yè)）