面向空間場景建模的三角網(wǎng)格神經(jīng)輻射場模型壓縮

摘要： 為解決神經(jīng)輻射場渲染方法模型內存占用過大的問題，提出了神經(jīng)三角網(wǎng)格算法。通過在訓練好的三維網(wǎng)格模型中構建頂點特征向量，利用傳統(tǒng)渲染管線中的光柵化計算射線與三角網(wǎng)格的交點，并通過重心坐標獲得對應交點的特征。在多個公開數(shù)據(jù)集上的實驗結果表明：所提方法在保證渲染質量的前提下，只需要較小的存儲空間來存儲神經(jīng)輻射場模型，模型的壓縮率達到了25%?？梢暬膶嶒灲Y果表明：所提方法能夠得到高質... （共10頁）