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結(jié)合LMS濾波和卷積盲分離的軸承故障診斷方法

振動(dòng).測(cè)試與診斷 頁數(shù)： 8 2024-12-15
摘要： 針對(duì)強(qiáng)噪聲導(dǎo)致卷積盲源分離故障源信號(hào)估計(jì)精度較低的問題，提出一種結(jié)合最小均方算法（least mean square，簡(jiǎn)稱LMS）濾波和卷積盲分離（robust multichannel blind deconvolution，簡(jiǎn)稱RobustMBD）的滾動(dòng)軸承復(fù)合故障診斷方法。首先，利用LMS濾波對(duì)含噪的軸承故障信號(hào)進(jìn)行去噪預(yù)處理，降低噪聲對(duì)故障信號(hào)的影響；其次，通過構(gòu)建時(shí)滯... （共8頁）

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