基于三元互信息的圖對比學習方法研究

摘要： 最近，圖對比學習成為一種成功的無監(jiān)督圖表示學習方法，大多數(shù)方法都基于最大化互信息原則，通過數(shù)據(jù)增強來得到兩個視圖，并最大化兩個視圖的互信息。然而，兩個視圖的互信息可能包含不利于下游任務的信息。為了克服這些缺陷，提出基于三元互信息的圖對比學習框架。該框架首先對輸入圖進行隨機數(shù)據(jù)增強來生成兩個視圖，使用權重共享的編碼器獲得兩個節(jié)點表示矩陣，隨后使用共享權重解碼器解碼兩個視圖的節(jié)點表... （共11頁）