電動自行車違規(guī)行為嚴重程度分析與預測

摘要： 為減少電動自行車違規(guī)行為，提升交叉口安全管理水平，從沖突對象數(shù)量和運動狀態(tài)2個方面選擇后侵入時間(PET)、交通沖突時間(TTC)和安全減速度(DST)等指標，采用k均值聚類將違規(guī)騎行電動自行車引起的交通沖突嚴重程度劃分為一般、嚴重和潛在沖突3類。并采用泊松函數(shù)擬合沖突頻數(shù)分布特征，引入隨機變量刻畫交通沖突之間異質(zhì)性的混合效應(yīng)，構(gòu)建基于廣義線性混合模型(GLMM)的違規(guī)騎行電動... （共7頁）