基于樸素貝葉斯算法的城市安全輿情信息智能分類研究

摘要： 為了解決城市安全輿情信息數(shù)據(jù)冗雜、無法有效提取有效信息的問題，提出一種基于樸素貝葉斯算法的城市安全輿情信息智能分類方法。該方法針對城市安全輿情信息中充斥的大量噪音及一般文本較短的特征，選擇樸素貝葉斯算法進(jìn)行訓(xùn)練。在訓(xùn)練前，先對文本進(jìn)行分詞、去高頻詞、去停用詞，并轉(zhuǎn)化為TF-IDF向量，以提高模型的分類質(zhì)量；然后對數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選，以剔除噪音數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)智能分類。研究結(jié)果表明：本... （共5頁）